כל מה שאתה צריך לדעת על הדרכה להסמכה של Data Analytics

הַגדָרָה: הסמכת Data Analytics היא בעצם הסמכה של ידע באנליטיקה כללית, שהיא ההבנה כיצד לפרק תהליך לרכיבים מתחילתו ועד סופו. הוא משמש גם כדי לאשר את ההבנה של התהליך המשמש את האנליסטים כדי למסגר בעיה עסקית בצורה אנליטית, לאפשר זיהוי של נתונים נחוצים ולקבוע את המתודולוגיה לרכישה זו.

כעת, לפני שתמשיך הלאה, יש צורך להמשיך ולחקור את המונח "ניתוח נתונים". מה פירוש המונח ניתוח נתונים? מה היישום שלו? למה אנחנו צריכים את זה? מה הם היתרונות? מדוע אנו משתמשים בטרמינולוגיה כזו כדי לתאר קבוצה של נתונים שנאספו? למה זה כל כך הכרחי?

ניתוח נתונים:

טרמינולוגיה: זה מוגדר כתהליך המשמש לבחינת קבוצות מסוימות של נתונים כך שניתן לחזות את התוצאות מהמידע שהנתונים מספקים לנו. זה מושג בעזרת כלים מסוימים הכוללים מערכות ותוכנות מיוחדות.

סיבה לטרמינולוגיה: הנתונים אכן מסובכים והם יכולים להיות מובנים, לא מובנים או חצי מובנים. בעזרת ניתוח, שניתן לבצע באופן סטטיסטי תוך שימוש בכמה יסודות מדעיים בסיסיים, הנתונים המסובכים הללו מספקים לנו מידע זעום כמו כמות הרווח או ההפסד שהמוצר הצליח לייצר, רמות המלאי של המוצר ואלתורים שניתן לבצע כך. כדי לקבל תוצאה טובה יותר.

משמעות המינוח: זה מועיל לאותן תעשיות שבהן מעקב אחר המוצרים המשוחררים חשוב מאוד. שיפור המכירות של כל מוצר מסוים חשוב מאוד במקרים כאלה. תחשוב על תרופה חדשה שיצאה. זה עובד עבור הסובלים ממחלות טרופיות ויש לשווק אותו. החברה מחליטה להשתמש בשיטות שיווק מסוימות. על מנת לבדוק עד כמה אנשים מגיבים לפרסום, עד כמה המוצר מתפקד וכמות המכירות שנוצרו, הם צריכים מידע לגבי המוצר. זה אותו דבר עבור בורסות ומרכזי סחר.

יישום של ניתוח נתונים: הוא משמש בתעשיות ובעסקים שבהם עדכונים תכופים לגבי מכירות חשובים. יש הרבה מידע קבור בנתונים האלה. היא מאפשרת לחשוף מידע זה לטובת העסק עם קבלת החלטות משופרת. במקרים בהם מערכי הנתונים הם מאסיביים (Big Data), פותחו כלים ספציפיים לניהול הנתונים. אנשי המקצוע מודעים למוצרים הללו.

מאפיינים:

· מסייע בקבלת ניתוח של ביצועי המוצרים בכל שנייה.

· מסייע בהגדלת המכירות.

· עוזר בהשוואת מכירות.

· מסייע בשימוש בטכניקות שונות ובאלתור שלהן.

· נותן ייצוג חזותי של מידת היעילות של השיטות בהן נעשה שימוש.

אדם יזדקק להכשרה מוסמכת בניתוח נתונים כדי לבצע את העבודה של איש מקצוע ב-Data Analytics. זה יעזור לאדם להתמודד עם Big Data ולספק ניתוח נכון של הנתונים הנאספים. הסמכה תספק לאדם הרבה הטבות, כאשר העיקרית שבהן היא תעסוקה. אוניברסיטת אוהיו, המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס ורוב המכללות והאוניברסיטאות ברחבי העולם מספקים הכשרה והסמכה לניתוח נתונים.



Source by Shalini Madhav

מאמרים מומלצים

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *